Pourquoi vos outils d’IA ne fonctionnent plus

L’IA peut aider les développeurs à travailler 10 fois plus rapidement. Mais la plupart des entreprises ne sont pas mises en place pour profiter de cette vitesse.

Dans l’épisode 62 du podcast MIC + One, Gene Kim et le Dr Mik Kersten discutent des changements dans la configuration technologique, le leadership et la structure de l’entreprise nécessaire pour réussir avec l’IA, notamment:

• Pourquoi les provisions actuelles de l’équipe et les grands systèmes uniques limitent les avantages de l’IA
• L’approche FAFO et comment il fait mieux fonctionner les développeurs (ce n’est pas ce que vous pensez)
• Que pouvons-nous apprendre d’adidas, Booking.com et le gouvernement britannique en utilisant l’IA
• Pourquoi la modularité et les résultats basés sur l’équipe aident les entreprises à réussir avec l’IA

De plus, Mik explique les termes pour mettre son prochain livre, Production de résultats. Le nouveau livre construit sur les concepts présentés dans Projet produit (Le premier livre de micro) pour aider les entreprises à appliquer un modèle d’exploitation de produits pour l’âge de l’IA.

Qui est en mousse?

Les chercheurs, les auteurs et le gène CTO Kim sont maintenant apparus sur le podcast MIC + One trois fois.

Dans cet épisode, il partage que son nouveau livre, Codage d’ambianceÉcrire avec Steve Yegge (Google, Amazon, Bousgraph), explorant comment l’IA révolutionne le développement de logiciels. Gene voit le «codage de l’ambiance» – le terme utilisé pour représenter quelqu’un qui supervise l’IA pendant qu’il écrit du code – comme un outil qui le rend beaucoup plus productif et ramener son amour du codage.

Écrivain prolifique, Gene a également écrit Le projet Phoenix,, Le projet Unicorn, le DevOps Manual, et Le câblage de l’organisation a.

Meilleur clip

Taper le code en main? Pas encore. Dans cette courte vidéo, Gene explore l’impact de l’IA sur la productivité des développeurs.

Ai harnais mieux en recâbler votre organisation

Quelles sont les entreprises qui soulèvent bien l’IA? Selon Mik et Gene, ce sont eux qui sont prêts à gérer l’augmentation de la vitesse à l’aide d’outils d’IA. Voici comment cette théorie se décompose.

1. L’IA fait que les développeurs fonctionnent beaucoup plus rapidement.

L’utilisation d’outils d’IA permet aux développeurs d’écrire du code beaucoup plus rapidement – environ 10 fois plus rapide qu’auparavant. Gene l’a montré en écrivant 4 176 lignes de code en trois jours tout en écrivant un livre. Cela correspond à ce qui se passe dans les changements technologiques majeurs à travers l’histoire. Mais les entreprises ont besoin d’une bonne structure en place pour bien utiliser cette vitesse de boost.

2. Le problème principal a été déplacé.

Étant donné que la rédaction de code rapide n’est plus le défi, le vrai défi est de savoir comment les entreprises prennent des décisions et s’organisent. Même si les équipes peuvent travailler 10 fois plus vite, elles ne réussiront pas si elles ont encore besoin d’approbation ou de rester coincé en attendant d’autres équipes. Les entreprises doivent changer leur fonctionnement pour correspondre à cette nouvelle vitesse.

3. Les entreprises ont besoin de nouvelles façons d’organiser.

Old Way d’organiser les tâches (comme avoir des départements séparés pour tout ou tout gérer comme des projets) ne fonctionne pas bien avec l’IA. Au lieu de cela, les entreprises devraient:

• Diviser le travail en pièces indépendantes
• Laissez les équipes prendre leurs propres décisions
• Concentrez-vous sur les résultats plutôt que sur les activités

Les entreprises qui changent leur façon de travailler pour correspondre à la vitesse d’IA feront mieux que celles qui continuent de travailler à l’ancienne. Selon Mik et Gene, une approche qui prend du traction est une approche centrée sur le produit.

Lire ensuite: Rouler vers le promoteur natif LLM: Future de surf du développement intégré AI

Plongez plus profondément dans la façon dont il fait

Écoutez les conversations Gene et Mik partout où vous écoutez des podcasts. Vous pouvez également prendre l’épisode complet sur la page Community Flamework.

Prime: Découvrez comment vous pouvez conduire des décisions plus rapides, plus intelligentes et planifier des assistants de copilote, alimenté par l’IA et des assistants liés au travail.

En voulez plus?

Explorez d’autres conversations de podcast fixes comme celles-ci – et assurez-vous de vous abonner à l’apprentissage lorsque de nouveaux épisodes sont publiés.