Comment les leaders technologiques peuvent tirer parti de l’IA pour accélérer la livraison de logiciels et débloquer un avantage concurrentiel
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Comment les leaders technologiques peuvent tirer parti de l’IA pour accélérer la livraison de logiciels et débloquer un avantage concurrentiel


L’IA a transformé le paysage logiciel et révolutionné la manière dont les organisations fournissent des logiciels, pilotent la transformation de leur activité et gardent une longueur d’avance sur leurs concurrents. En adoptant ces technologies de pointe, les organisations peuvent non seulement améliorer leur productivité et leur prise de décision, mais également favoriser une culture d’innovation et d’efficacité.

Phil Clark, vice-président de Parchment, a joué un rôle déterminant dans la supervision de la stratégie et de la mise en œuvre de l’entreprise en matière d’IA. Dans le cadre de son rôle, il a participé au programme Early Adopter pour Planview Copilot, acquérant ainsi des connaissances et une expérience précieuses. Dans ce blog, nous vous guiderons à travers son parcours vers l’IA, en partageant ses réflexions, ses apprentissages et l’impact de l’IA sur son organisation.

Consultez l’étude de cas pour en savoir plus sur la façon dont Parchment utilise l’IA et la gestion de la chaîne de valeur et acquérez des connaissances pratiques pour votre propre parcours de livraison de logiciels d’IA.

Adopter l’IA : la clé pour libérer la croissance des entreprises et leur avantage concurrentiel

L’IA joue un rôle central dans la transformation des entreprises, ayant un impact significatif sur la productivité et la prise de décision. Il peut automatiser les tâches répétitives et banales, permettant ainsi aux employés de se concentrer sur des activités stratégiques et créatives. Cela conduit à une productivité améliorée, car les travailleurs peuvent accomplir plus en moins de temps et avec une plus grande précision.

De plus, les analyses basées sur l’IA fournissent des informations qui améliorent les processus décisionnels, permettant ainsi aux entreprises de prendre des décisions plus rapides et plus éclairées. Ensemble, ces capacités stimulent la croissance de l’entreprise, l’efficacité opérationnelle et l’avantage concurrentiel sur un marché en évolution rapide. Clark souligne que l’adoption de l’IA n’est pas seulement une option, mais une nécessité pour conserver un avantage concurrentiel.

“Adopter l’IA n’est même pas une option pour nous ici. Nous devons simplement être stratégiques et apprendre à l’utiliser.” Phil Clark, vice-président de Parchman

Préoccupations et défis courants liés à l’adoption de l’IA

L’adoption de l’IA apporte des avantages substantiels aux organisations, mais présente également plusieurs préoccupations et défis critiques qui doivent être résolus pour garantir une mise en œuvre réussie. Il s’agit notamment de gérer les risques en matière de sécurité et de confidentialité, d’atténuer les biais et les erreurs de l’IA et d’établir des cadres de gouvernance et politiques solides.

Risques de sécurité et de confidentialité

L’une des principales préoccupations liées à l’adoption de l’IA est le risque de fuite d’informations sensibles. Clark met en évidence un incident notable impliquant Samsung, où l’entreprise a divulgué sans le savoir un code source confidentiel dans le domaine public tout en utilisant ChatGPT pour les aider dans leur travail. Cet incident souligne l’importance cruciale de protéger les informations sensibles lors de l’utilisation d’outils d’IA.

La protection des informations personnelles identifiables (PII) est tout aussi importante, Clark soulignant la nécessité d’une gouvernance et d’une réglementation de l’utilisation de l’IA, ainsi que d’une éducation des employés sur les risques d’exposition aux PII et à d’autres données sensibles. Ces mesures fournissent un cadre pour une adoption responsable de l’IA, garantissant l’alignement avec les valeurs organisationnelles et les exigences légales.

De plus, le défi de l’adoption superficielle de l’IA, où les outils sont utilisés en dehors du contrôle organisationnel, présente des risques importants. Clark souligne que lorsque les entreprises ne fournissent pas les bons outils, les employés peuvent utiliser des options gratuites ou abordables proposées aux consommateurs, ce qui entraîne des incohérences et des vulnérabilités en matière de sécurité. Pour atténuer ces risques, les organisations doivent établir et communiquer des politiques claires et fournir des outils d’IA approuvés. Cette approche permet de maintenir le contrôle et la cohérence tout en tirant parti de manière responsable des avantages de l’IA.

Biais et erreurs de l’IA

Les systèmes d’IA, bien que puissants, peuvent présenter des biais dans la reconnaissance des formes, conduisant à des résultats erronés et potentiellement dangereux. Clark souligne le risque inhérent, expliquant : “Il s’agit d’une correspondance de modèle et cela va aboutir à des données inexactes et à tous les biais possibles.” Les modèles d’IA apprennent à partir de données historiques, qui peuvent contenir des biais reflétant des préjugés et des inégalités sociétales. Si ces préjugés ne sont pas gérés, les systèmes d’IA peuvent perpétuer, voire exacerber la discrimination et les erreurs dans le processus décisionnel.

Pour lutter contre ces problèmes, des stratégies de détection et d’atténuation des biais sont essentielles. Des audits et des mises à jour réguliers des modèles d’IA garantissent qu’ils restent justes et précis, la surveillance humaine jouant un rôle important. Clark préconise une approche « personnes impliquées » dans laquelle des personnes compétentes valident et corrigent les connaissances générées par l’IA. De plus, il est essentiel de comprendre les sources de biais, telles que les données de formation, les algorithmes et les scénarios de déploiement. Les organisations doivent former leurs équipes à reconnaître et à gérer ces préjugés de manière responsable, tirant ainsi parti de la puissance de l’IA tout en minimisant les risques associés.

Construire un cadre de mise en œuvre stratégique de l’IA

La mise en œuvre stratégique de l’IA nécessite un cadre complet qui garantit la préparation, fixe des objectifs clairs et optimise en permanence l’impact. L’exploitation d’outils tels que Planview Viz, qui inclut l’IA générative intégrée à Planview Copilot, peut améliorer considérablement la fourniture de logiciels en simplifiant l’analyse des données et en fournissant des informations et des recommandations stratégiques. Vous trouverez ci-dessous cinq étapes à prendre en compte lors de l’adoption de l’IA dans le processus de livraison de logiciels.

1. Évaluation de l’état de préparation

Évaluer l’état de préparation de leur équipe à l’adoption de l’IA est une première étape importante pour les leaders technologiques. Pour évaluer correctement cela, les dirigeants doivent :

  • Réaliser un inventaire des compétences pour identifier les capacités existantes et les lacunes dans les connaissances en IA.
  • Évaluez le niveau de confort et de familiarité de l’équipe avec les outils d’IA au moyen d’enquêtes ou d’entretiens.
  • Évaluez l’infrastructure technologique existante de l’organisation pour déterminer si elle prend en charge l’intégration de l’IA.
  • Examinez les flux de travail actuels et identifiez les domaines qui peuvent bénéficier des améliorations de l’IA.

2. Établissement d’objectifs et identification de l’impact

L’établissement d’objectifs clairs et des résultats souhaités est fondamental pour guider le processus de mise en œuvre de l’IA. Les dirigeants devraient :

  • Définissez des objectifs spécifiques et mesurables pour les projets d’IA, tels que l’amélioration de l’efficacité opérationnelle ou l’amélioration de l’expérience client.
  • Impliquez les principales parties prenantes dans la définition de ces objectifs afin d’assurer l’alignement avec la stratégie organisationnelle plus large.
  • Identifiez les opportunités à fort impact pour le déploiement de l’IA en analysant les domaines dans lesquels l’IA peut améliorer considérablement les processus ou résoudre des problèmes critiques.
  • Donnez la priorité aux projets qui offrent le retour sur investissement potentiel le plus élevé et s’alignent sur les objectifs commerciaux stratégiques.

3. Projets pilotes et à grande échelle

Commencer par des projets pilotes ciblés permet aux organisations de tester les solutions d’IA dans un environnement contrôlé avant une mise en œuvre à plus grande échelle. Les dirigeants devraient :

  • Choisissez un petit projet gérable avec des paramètres et des objectifs clairs pour la phase pilote.
  • Surveiller et documenter les résultats et les leçons tirées du projet pilote pour éclairer les projets futurs.
  • Utilisez les commentaires du pilote pour apporter les ajustements et améliorations nécessaires.
  • Faites progressivement évoluer l’application, en étendant l’utilisation de l’IA à d’autres domaines, sur la base de succès avérés et des meilleures pratiques établies.

4. Suivez Planview Copilot

Planview Copilot peut être un outil important dans le processus de mise en œuvre de l’IA. Il accompagne les équipes en :

  • Améliorez la productivité grâce à l’analyse des données et fournissez des informations exploitables.
  • Aider aux pratiques agiles et Lean, en aidant les équipes à se concentrer sur les tâches stratégiques plutôt que sur les tâches banales.
  • Fournit un apprentissage et un soutien continus, agissant comme un assistant IA pour améliorer l’efficacité de la prise de décision et du flux de travail.

5. Mesurer et optimiser l’impact

Mesurer l’impact de la mise en œuvre de l’IA est essentiel pour garantir une amélioration continue. Les dirigeants devraient :

  • Établissez des mesures de référence avant de démarrer des projets d’IA pour comparer les performances futures.
  • Utilisez des indicateurs clés pour mesurer les progrès, tels que le temps gagné, la réduction des erreurs et les gains de productivité.
  • Mettre en œuvre un processus d’amélioration continue, en examinant et en affinant régulièrement les stratégies d’IA en fonction des données et des commentaires.
  • Favoriser une culture d’expérimentation et d’apprentissage, où les équipes sont motivées pour optimiser l’utilisation de l’IA et explorer de nouvelles opportunités d’amélioration.

Transformez votre livraison de logiciels avec Planview Copilot et AI

Adopter l’IA n’est plus une option, mais une nécessité stratégique pour les leaders technologiques souhaitant accélérer la livraison de logiciels et garantir un avantage concurrentiel. Les organisations peuvent bénéficier d’avantages substantiels en adoptant une approche structurée de la mise en œuvre de l’IA : évaluer l’état de préparation, fixer des objectifs clairs, commencer par des projets pilotes et mesurer en permanence l’impact. Des outils tels que Planview Copilot jouent un rôle essentiel dans ce parcours, offrant une productivité améliorée, des informations stratégiques et un support agile pour conduire la transformation de l’entreprise.

Prêt à découvrir comment Planview Copilot peut révolutionner votre processus de livraison de logiciels ? Regardez cette démo de produit pour voir comment cet outil puissant peut aider votre organisation à réaliser tout le potentiel de l’IA.



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