Données sérieuses: la base de la fondation de nouveaux produits prioritaires de vos produits
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Données sérieuses: la base de la fondation de nouveaux produits prioritaires de vos produits


Les organisations ayant des priorités efficaces basées sur des données sont 2,5 fois plus susceptibles d’être très performantes dans les industries, mais les entreprises n’utilisent généralement que 50% des données disponibles lors de la prise de décisions.

Ce deuxième article de notre série en cinq parties se concentre sur les éléments fondamentaux de notre fondation prioritaire: données. Construisez sur nos introductions à Garry’s Robot Ltd. et Challenge at Home Nettoyage Robots, nous explorerons comment utiliser les données pour choisir des priorités précieuses et éviter les retards de développement.

Les données forment la fondation, la notation de la création de structures et des actions catalytiques de l’adhésion dans cette base à trois couches pour des priorités efficaces.

Dans cet épisode, nous couvrirons:

  • Mesures clés pour les priorités standard
  • Suivi de capacité et de gestion efficaces
  • Créer une source de vérité pour prendre des décisions

Lorsque les données sont encore utilisées dans un processus officiel, les priorités efficaces deviennent une seconde nature.

La mesure est essentielle à la priorité

Pour hiérarchiser les projets pour se concentrer sur les quatre catégories suivantes:

Stratégique

La métrique stratégique évalue si les projets s’alignent sur les objectifs commerciaux. Ils incluent:

  • Score stratégiquement ajusté (un nombre qui représente l’alignement du projet sur les objectifs commerciaux)
  • Impact du marché (projection d’un projet sur la partie du marché)
  • Balance du portefeuille (une mesure de la façon dont le projet termine d’autres initiatives)

Si le robot de Garry utilise des mesures stratégiques, il serait clair que la fonction de nettoyage d’eau est bien plus importante que la fonction d’activation vocale. Les objectifs stratégiques doivent être définis d’abord, puis des notes de projet sur la façon de soutenir ces objectifs (un sujet abordé dans le prochain article de blog).

Financier

Les mesures financières quantifient la valeur et le coût d’un projet. Ils incluent:

  • Prévisions de revenus
  • Coût de développement
  • Contribution

Évitez de vous concentrer uniquement sur les progrès à court terme. Un produit à faible marge pourrait encore être utile de poursuivre s’il ouvre de nouveaux marchés.

Impact les mesures des ressources

Les mesures d’impact sur les ressources aident les leaders à évaluer la possibilité d’un projet. Ils incluent:

  • Série de ressources et de compétences requises
  • Utilisation des employés
  • Retenue de la capacité

Le robot de Garry dépasse régulièrement la capacité, répartissant les ingénieurs à tous trop de projets. Cela a retardé les initiatives de nettoyage d’eau. Pour éviter cela, ils ont besoin d’une visibilité sur les tâches d’équipe, les obstacles de compétences et l’allocation des ressources.

Une étude de McKinsey 2023 a révélé que 90% des dirigeants pensent que la planification du fitness est importante, mais seulement 5% pensent que les organisations le font bien.

Dépendance du projet

De nombreux projets dépendent d’équipes spécialisées, de services partagés ou d’autres projets de réussite. Pour coordonner efficacement l’équipe, suivez:

  • Condition technique
  • Projets de soutien
  • Besoin d’intégration

Les caractéristiques de nettoyage de l’eau de Garry dépendent de deux projets: un accent sur la mécanique et un autre sur la reconnaissance de surface basée sur l’IA. Les deux projets doivent être terminés avant que l’un ou l’autre puisse réaliser n’importe quel retour sur investissement. En conséquence, le robot de Garry doit ces premières dépendances pour prévenir les obstacles et les retards plus tard.

Pour les aider dans leurs efforts, le robot de Garry pourrait créer un conseil qui résume ces quatre catégories et leur importance.

D’où proviennent vos données

Pour soutenir les priorités, retirez les données de cinq sources:

  1. Stratégie. Chaque portefeuille doit avoir un objectif stratégique, tel que l’innovation, la maintenance ou la conformité. Des mesures connexes telles que les OKR fournissent des critères pour évaluer l’alignement du projet. Si le robot de Garry vise à augmenter la part de marché, les projets devraient être notés en conséquence.
  2. Catalogue de produits actuel. Les performances actuelles du produit révèlent des modèles qui pourraient changer la priorité. Si les robots actuels de Garry ont des difficultés et des dysfonctionnements, les projets d’amélioration de la qualité pourraient prendre la priorité sur les nouvelles fonctionnalités.
  3. Projets en vol. Visibilité réelle en temps courant Le projet fournit un contexte nécessaire aux décisions concernant neuf Projet. Il aide les dirigeants à minimiser les copies du travail, préserve les ressources et évite les obstacles. Si le robot de Garry a un initiatif en cours, de nouveaux projets d’IA devraient combiner l’effort plutôt que de réinventer la roue.
  4. De nouveaux projets en cours d’évaluation. Les dirigeants du dossier devraient connaître les idées entrantes et travailler afin d’attribuer des capacités et de partager efficacement les ressources. Si le robot de Garry a une date limite à venir (comme un lancement de produit pour un salon commercial), les dirigeants devraient anticiper la charge supplémentaire et planifier de nouveaux projets en conséquence.
  5. Projets historiques auriculaires. Passez en revue les estimations passées par rapport aux résultats. Si le robot de Garry éprouve toujours des retards lors de la commande de pièces mécaniques, cela devrait être le facteur d’estimation du temps.
Des priorités efficaces s’appuient sur les stratégies, les produits actuels, les projets en vol, les nouvelles évaluations et les performances historiques stimulent de meilleures décisions de développement.

Intégration des données: créez une source de vérité

Dans de nombreuses organisations, les données sont réparties dans des systèmes séparés. Une équipe de produits travaille à Jira, tandis qu’un autre travaille à Excel, avec le leadership en révision de la dernière production dans la présentation Balky PowerPoint.

À mesure que le nombre et l’échelle des projets augmentent, le suivi manuel fragmenté devient sujet aux erreurs et lent. Des idées importantes se perdent et les décisions prennent trop de temps.

Priorité axée sur les données en action

Abbott lance dans les systèmes de surveillance de glucose sans glucose sans style de style Freestyle présente une intégration métrique efficace. Par accès prioritaire et simplicité sur les prix premium, Abbott est positionné comme une solution de marché de masse tandis que les concurrents restent dans des segments de niche. Les approches basées sur les données équilibrent la position stratégique et financière, les ressources et les exigences de la chaîne d’approvisionnement pour l’échelle mondiale.

Définissez des données pour fonctionner pour vos nouveaux produits

Dans cet article, nous explorons comment les robots de Garry ont pu transformer les décisions en incorporant quatre catégories importantes de mesures de développement de produits, recueillies à partir de cinq sources de données principales, toutes intégrées en une seule plate-forme accessible.

Le succès réussi utilise des outils de planification intégrés pour automatiser la consolidation des données. Lorsque toutes les données sur les produits vivent sur une seule plate-forme, l’équipe accède aux informations cohérentes et répond rapidement aux demandes du marché.

Avec cette solide fondation de données en place, le robot de Garry est maintenant prêt à se déplacer dans la prochaine phase du cadre prioritaire: appliquez objectivement des méthodes de notation cohérentes pour évaluer les projets. Bien que les données vous indiquent ce qui se passe, des structures de notation efficaces (que nous couvrirons dans notre prochain blog) vous aideront à interpréter ces données pour prendre des décisions de défense.

Une étape que vous pouvez prendre aujourd’hui consiste à faire un «audit de données» au foyer dans vos mesures de ressources. Demandez à votre équipe: Connons-nous notre vraie capacité? Pouvons-nous suivre avec précision qui travaille sur quoi? Où sont nos obstacles de compétence? Étant donné que les contraintes de ressources sont l’obstacle le plus courant à l’exécution, commencer ici souvent les améliorations de production sont les plus rapides de votre processus de priorité.

Le prochain article de blog de cette série explorera comment les robots de Garry créent des systèmes de notation structurés pour classer les projets holistiques et maximiser leur nouvelle visibilité des données.

Regardez ce modérateur enregistré pour en savoir plus sur la façon de tirer de la plupart de vos données pour informer la prise de décision inuticielle.



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